項目背景

當前全球礦業智能化轉型正加速推進，人工智能在人員安全、設備狀態、環境監測等領域的應用愈發廣泛，已成為提升礦山核心競爭力的關鍵驅動力。目前該礦山仍以傳統人工巡檢模式為主，巡檢人員的覆蓋范圍有限，巡檢效率較低，漏檢情況頻發，難以滿足規模化開采背景下對安全管控與效率提升的實際需求。在此情況下，該礦引入AI視頻智能識別系統，借助智能巡檢替代部分人工巡檢工作，成為推動該礦山數字化轉型的必然選擇，能夠為礦山生產注入新的技術活力。

項目痛點

安全管控風險高：傳統人工巡檢無法24小時全覆蓋礦山作業區，且受地形、天氣影響，漏檢多。人員違規進入危險區、設備異常等隱患難以及時發現。

設備與環境監測弱：人工無法實時緊盯設備運行狀態，設備異常難預警，且難實時識別煙霧、火焰，環境異常響應滯后。

值守與統計管理松：人員空崗、睡崗靠抽查難發現，出入井人數、車輛數量統計易出錯，數據滯后影響決策。

技術方案

本項目在礦山作業區、皮帶機周邊、調度室等關鍵區域部署高清智能攝像頭，適配復雜環境。基于圣瞳智巡大模型開發核心功能：實時識別人員違規行為、設備狀態、環境異常，同步統計出入井人數與車輛數量。同時實現預警信息實時推送至管理人員終端，同時存儲數據支撐后續分析，形成監測-識別-預警-處置閉環管理。

部分算法如下：

1、皮帶跑偏檢測：監測識別皮帶與托輥的相對位置，一旦算法檢測到皮帶跑偏，立即觸發告警。

2、人員睡崗識別：檢測畫面中是否有人員睡覺，如發現異常情況進行告警。

3、吸煙識別：通過對視頻中的目標進行檢測、跟蹤、信息分析，檢測畫面中是否出現抽煙情況，對違規情況進行告警。

4、火焰識別：對畫面中的火焰進行白動識別，若檢測到有火焰情況，則立即告警。

方案價值

該方案通過全天候智能監測，可及時捕捉人員違規、設備異常及環境風險，有效降低安全事故發生概率，為礦工生命安全與礦山穩定運營筑牢防線；同時能實時預警設備故障減少停機損失，優化運輸與巡檢流程提升整體生產效率。還可替代部分人工巡檢減少人工與維修成本，助力企業降本增效，推動企業數字化轉型。