項目背景

隨著人工智能巡檢技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)尾礦庫為提升安全管理水平，降低安全風(fēng)險，滿足高精度、實時性和全面性的安全管理需求。青海某金屬礦決定引入先進(jìn)的AI視頻監(jiān)測系統(tǒng)，利用人工智能大模型巡檢、計算機(jī)視覺等前沿技術(shù)，對尾礦庫進(jìn)行實時化的智能化巡檢，構(gòu)建更高效、可靠的安全防護(hù)體系，為礦山的安全生產(chǎn)筑牢堅實基礎(chǔ)。

項目痛點

監(jiān)測滯后且覆蓋不足：人工巡查難24小時實時監(jiān)控，事故發(fā)現(xiàn)延遲數(shù)小時，惡劣天氣及復(fù)雜區(qū)域存盲區(qū)，留安全隱患。

人力成本高且效率低：尾礦庫面積大、地形復(fù)雜，一次全面巡查需多名人員耗時一天，工作強(qiáng)度大、效率低。

技術(shù)方案

本項目在尾礦庫關(guān)鍵區(qū)域布設(shè)高清防爆攝像頭，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)采用實時+輪巡分析方式，接入現(xiàn)場全部攝像頭，進(jìn)行分析匯總，AI算法自動識別隱患并快速預(yù)警，確保24小時持續(xù)智能監(jiān)測。

部分算法如下：

1、人員離崗：檢測畫面中人員數(shù)量，對畫面中小于人數(shù)最低閾值的情況進(jìn)行報警。

2、人員吸煙：通過對視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤、信息分析，檢測畫面中是否出現(xiàn)抽煙情況，對違規(guī)情況進(jìn)行報警。

3、人員睡崗：檢測畫面中是否有人員睡覺，如發(fā)現(xiàn)異常情況進(jìn)行報警。

4、區(qū)域入侵：檢測畫面中是否有人員進(jìn)入禁止區(qū)域，對違規(guī)情況進(jìn)行報警。

方案價值

本方案實現(xiàn)該礦業(yè)尾礦庫24小時智能監(jiān)測，快速識別隱患并預(yù)警，大幅降低事故風(fēng)險，保障人員與財產(chǎn)安全。減少人工巡查依賴，降低人力成本，提升管理效率。及時發(fā)現(xiàn)安全隱患，為運營決策提供支撐，同時助力企業(yè)智能化建設(shè)，推動安全管理升級。