項(xiàng)目背景

當(dāng)前全球礦業(yè)智能化轉(zhuǎn)型正加速推進(jìn)，人工智能在人員安全、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，已成為提升礦山核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。目前該礦山仍以傳統(tǒng)人工巡檢模式為主，巡檢人員的覆蓋范圍有限，巡檢效率較低，漏檢情況頻發(fā)，難以滿足規(guī)模化開采背景下對(duì)安全管控與效率提升的實(shí)際需求。在此情況下，該礦引入AI視頻智能識(shí)別系統(tǒng)，借助智能巡檢替代部分人工巡檢工作，成為推動(dòng)該礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇，能夠?yàn)榈V山生產(chǎn)注入新的技術(shù)活力。

項(xiàng)目痛點(diǎn)

安全管控風(fēng)險(xiǎn)高：傳統(tǒng)人工巡檢無法24小時(shí)全覆蓋礦山作業(yè)區(qū)，且受地形、天氣影響，漏檢多。人員違規(guī)進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)、設(shè)備異常等隱患難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

設(shè)備與環(huán)境監(jiān)測(cè)弱：人工無法實(shí)時(shí)緊盯設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，設(shè)備異常難預(yù)警，且難實(shí)時(shí)識(shí)別煙霧、火焰，環(huán)境異常響應(yīng)滯后。

值守與統(tǒng)計(jì)管理松：人員空崗、睡崗靠抽查難發(fā)現(xiàn)，出入井人數(shù)、車輛數(shù)量統(tǒng)計(jì)易出錯(cuò)，數(shù)據(jù)滯后影響決策。

技術(shù)方案

本項(xiàng)目在礦山作業(yè)區(qū)、皮帶機(jī)周邊、調(diào)度室等關(guān)鍵區(qū)域部署高清智能攝像頭，適配復(fù)雜環(huán)境。基于圣瞳智巡大模型開發(fā)核心功能：實(shí)時(shí)識(shí)別人員違規(guī)行為、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境異常，同步統(tǒng)計(jì)出入井人數(shù)與車輛數(shù)量。同時(shí)實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息實(shí)時(shí)推送至管理人員終端，同時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)支撐后續(xù)分析，形成監(jiān)測(cè)-識(shí)別-預(yù)警-處置閉環(huán)管理。

部分算法如下：

1、皮帶跑偏檢測(cè)：監(jiān)測(cè)識(shí)別皮帶與托輥的相對(duì)位置，一旦算法檢測(cè)到皮帶跑偏，立即觸發(fā)告警。

2、人員睡崗識(shí)別：檢測(cè)畫面中是否有人員睡覺，如發(fā)現(xiàn)異常情況進(jìn)行告警。

3、吸煙識(shí)別：通過對(duì)視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤、信息分析，檢測(cè)畫面中是否出現(xiàn)抽煙情況，對(duì)違規(guī)情況進(jìn)行告警。

4、火焰識(shí)別：對(duì)畫面中的火焰進(jìn)行白動(dòng)識(shí)別，若檢測(cè)到有火焰情況，則立即告警。

方案價(jià)值

該方案通過全天候智能監(jiān)測(cè)，可及時(shí)捕捉人員違規(guī)、設(shè)備異常及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，有效降低安全事故發(fā)生概率，為礦工生命安全與礦山穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)筑牢防線；同時(shí)能實(shí)時(shí)預(yù)警設(shè)備故障減少停機(jī)損失，優(yōu)化運(yùn)輸與巡檢流程提升整體生產(chǎn)效率。還可替代部分人工巡檢減少人工與維修成本，助力企業(yè)降本增效，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。