項目背景

隨著信息采集技術、智能分析技術、數據傳輸技術以及物聯網技術的發展，電力設備的巡檢工作正在向智能化、無人化方向快速發展。在國家頒布的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》、《“十四五”國家安全生產規劃》中也提到加快建設推廣智慧電網、智能電站建設，強化物聯網、大數據、人工智能等技術與安全生產深度融合，構建動態監測、自主預警和精準執行能力。目前，通過人工智能識別分析+攝像頭采集的方式，在變電站、配電室等巡檢場景中已能夠完成設備狀態、開關、儀表、指示燈、旋鈕等的智能圖像識別。

行業痛點

配電室設備巡檢普遍采用的是人工巡視、紙質記錄的工作方式，存在以下業務痛點。

• 人工巡檢受人員素質、經驗累計、技能水平的影響較大，整體巡檢效率低，標準化程度不足。
• 部分巡檢區域環境存在高壓危險，危害人員生命安全。
• 紙質化巡檢繁雜耗時，字跡難辨認、易篡改丟失，數據真實性不可控。
• 巡檢數據后期利?率低，?法綜合分析，追溯和審核。

落地案例

西灣配電室巡檢項目，本項目利用攝像頭自動化采集各項儀表、開關、按鈕圖像數據，通過搭載智能分析算法的邊緣計算裝置進行識別分析，并對異常情況實時告警展示，對保障電力系統安全可靠運行、推進配電室內區域的無人化巡檢具有重要意義。

解決方案

具體包括以下項目：
空氣開關狀態識別/壓板開關狀態識別/把手開關狀態識別/指示燈亮滅狀態/數字儀表讀數識別/跳變讀數識別/旋鈕狀態識別/指針儀表識別/條形指示燈識別/復合開關狀態識別/接地開關狀態識別/負荷開關狀態識別/照明開關識別/銘牌識別

 方案價值

高效：可做到24小時不間斷巡檢，巡檢數據實時分析高效利用，巡檢結果可追溯。

安全：一方面降低人員在巡檢作業過程中的危險，另一方面可通過接入不同種類設備發現多種風險源，加強安全等級。

精準：通過高清攝像頭與智能分析算法配合，精準識別目標狀態與數值，避免人工判斷誤差。

降本：通過自動化數據采集和人工智能分析代替重復的人力巡檢，降低人員使用成本，解放人員生產力。