項目背景

當前煤礦行業正處于智能化轉型關鍵期，安全生產與高效管控需求日益迫切。傳統煤礦監測依賴人工巡檢與固定設備記錄，存在覆蓋范圍有限、響應速度慢等問題，難以實時捕捉生產中的動態風險。本項目緊扣煤礦智能化、工業預警聯動、安全管控的實際需求，以AI視頻識別分析為核心技術支撐，聚焦生產安全事故防范與重大安全風險預警，旨在建設煤礦視頻AI智能識別分析系統平臺，填補傳統監測的短板，為煤礦生產筑牢安全防線。

項目痛點

人員監管滯后：人工巡檢難全時段實時監測，針對睡崗、離崗、猴車攜違規物品等行為，無法全時段管控風險。

風險預警缺失：無實時監測機制，超掛車、滅火器異常及跨皮帶、闖危險區等隱患難以及時預警，易擴大風險。

應急響應緩慢：傳統方式難捕捉動態信號，應急啟動慢，增加事故概率且影響效率。

技術方案

本項目以AI視頻識別分析技術為核心，構建全方位的煤礦AI智能感知識別系統平臺。針對關鍵場景設計專項識別模塊，對人員行為、設備狀態、人員安全等各個模塊通過系統實時采集視頻數據，經AI算法分析處理，構建動態監測、智能預警、分級響應和快速處置的應急體系，實現對生產全流程風險的精準把控。

部分算法如下：

1、超掛車識別：系統通過實時檢測畫面車輛超掛現象，對異常情況進行報警。

2、翻越皮帶：系統檢測畫面中是否有人員違規翻越皮帶，對違規情況進行報警。

3、人員睡崗識別：實時監測規定區域內的工作人員行為，針對睡崗行為進行實時告警。

4、乘坐猴車攜帶超長物品識別：檢測畫面中人員在乘坐猴車時是否有攜帶超長物品，對違規行為進行報警。

方案價值

該方案通過實時監測與智能預警，快速識別各個場景的風險，將隱患消除在萌芽階段，減少生產安全事故，保障作業人員生命安全，降低人力成本，同時縮短風險發現與應急處置時間，提升安全管理效率；更以AI賦能安全管控，推動煤礦從傳統人工管理向智能化、數字化轉型。